万店掌以“AI场景识别+SaaS平台”为焦点架构，打制了涵盖智能硬件、算法中台、运营系统的完整生态。其自研的AI智能摄像机、连系多项发现专利手艺，实现了从数据采集到决策优化的闭环。

　　保守AI模子往往依赖固定法则，难以适配不店的个性化需求。DeepSeek大模子可通过万店掌堆集的400万+实正在巡检案例，模子可从动提炼最佳实践。例如，针对区域消费差别，系统会北方门店冬季添加热饮陈列面积，而南方门店则侧沉冷饮SKU扩充。

　　近日，万店掌已连续正在进行DeepSeek大模子的对接，即将正在其巡店软件、客流阐发、企业培训等焦点产物上完成接入。基于万店掌已办事的四千多个连锁品牌的尺度化办理、连锁运营等项目经验取数据沉淀，公司充实挖掘了大模子能力正在门店日常办理数据阐发等方面的立异使用，通过智能阐发、量身婚配等一系列手艺立异，持续升级连锁门店办理的智能化内核。

　　DeepSeek大模子的焦点冲破正在于其多模态理解取生成能力。通过整合万店掌的视频流、语音数据、客流热力求等多元消息，系统将可实现：从动将巡检成果高效为布局清晰的演讲；智能联系关系并阐发各类异据，精准定位问题根源；为店长供给基于汗青数据取行业学问库的智能决策取优化方案，帮力店肆运营优化等。

　　正在零售连锁行业，尺度化办理是提拔运营效率、降低损耗的焦点命题。然而，跟着门店规模扩大、业态多元化，保守依赖人工巡检和经验判断的办理模式已难以满脚需求。万店掌做为零售数字化范畴的领军企业，凭仗深挚的行业堆集和手艺实力，正通过视频、AI取场景化处理方案的深度融合，为连锁企业建立智能办理新范式。

　　正在零售业合作日益白热化的今天，智能化已非选择题而是题。万店掌取DeepSeek的深度融合，不只从头定义了巡店办理的手艺高度，更着一个新法则：那些率先将AI为办理基因的企业，必将博得规模化取精细化的双沉合作劣势。

　　若是说万店掌对AI能力的使用，处理了连锁企业办理层“看见问题”，那么取DeepSeek大模子的深度融合，则让系统进一步“理解问题并自从决策”。这一合做标记着门店办理从“法则驱动”升级为“数据智能驱动”。

　　对于企业办理者，万店掌对于DeepSeek的引入不只正在于发觉问题，更正在于降低决策成本。通过天然言语交互，办理者可间接提问：“本月客诉TOP3门店的问题是什么？”系统即刻调取视频片段、生成对比图表，并附上改善。让办理层更聚焦于计谋决策。

　　将来，跟着大模子持续进化，门店办理将进入智能化新阶段：AI不只替代根本巡检工做，更将成为及时决策核心——从动调整排班、预测爆款商品、正在这场变化中，万店掌取DeepSeek的生态协同，正为零售企业铺设一条通往智能时代的“超等快车道”。

　　万店掌自2016年成立以来，已办事超4000家出名品牌、笼盖40万店，客户广泛药店、便当快消、餐饮、鞋服美妆等全域零售业态。这一成就的背后，是万店掌对零售场景的深刻理解：通过持久办事堆集，万店掌沉淀了笼盖商品陈列、办事流程、卫生办理、客流阐发等全链的运营尺度库，并针对分歧业态（如药店需合规性办理、餐饮食安办理）构成差同化处理方案。例如，针对便当店鲜食办理，万店掌通过AI鲜度检测算法，可从动识别临期商品并触发促销提示。

　　对于连锁企业而言，规模化扩张的最大挑和正在于若何将总部的办理尺度快速落地至千店。万店掌的焦点劣势正在于其产物“尺度化+可设置装备摆设”的双轮驱动模式：一方面，基于海量行业数据建立尺度运营模子库；另一方面，通过模块化设想支撑企业自定义法则。这些尺度正在进入模子库前，已获得了高频取普遍的成功使用，这些贵重的经验还可按照分歧的企业进行再输出取复制。