特征工程包罗计较各类手艺目标，如挪动平均线、相对强弱指数（RSI）、布林带等，这些目标能够帮帮捕获市场的趋向和波动性。别的，还能够考虑引入外部数据源，如宏不雅经济目标、以供给更丰硕的消息。

　　因而，微云全息(NASDAQ！ HOLO)努力于开辟一种可以或许跨多个时间框架进行价钱预测的手艺，以供给更全面的市场视角。为了实现这个方针，微云全息采用了从动化机械进修方式，操纵了两个从动机械进修库：基于树的管道优化东西（TPOT）和Auto-Sklearn。这些东西可以或许从动搜刮和优化机械进修模子的参数，从而找到最适合特定使命的模子。该手艺的实现涉及以下几个环节步调。

　　该手艺的实现涉及数据预备、特征工程、模子取锻炼等多个步调，需要分析使用数据处置、机械进修和金融市场学问。通过设想和优化，为买卖者供给了强大的价钱预测能力，推进了买卖决策的科学化和定制化。

　　模子选择取锻炼：微云全息(NASDAQ！ HOLO)从动多时间框架比特币价钱波动阐发手艺，正在选择机械进修模子之前，确定预测的时间框架，好比30分钟、1小时、4小时等。利用从动化机械进修库（如 TPOT 和 Auto-Sklearn）来搜刮和优化机械进修模子。这些库可以或许从动测验考试各类机械进修算法和模子参数的组合，找到最佳的模子设置装备摆设。

　　正在模子锻炼过程中，并按照评估目标（如决定分数、平均绝对百分比、平均绝对百分比等）对模子的绩效进行评估。

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　　及时取预测使用：完成模子锻炼和评估后，能够将模子摆设到及时中，以进行及时的比特币价钱预测。将预测成果评估买卖决策中，能够帮帮买卖者更好地舆解市场趋向，制定无效的买卖策略，并优化买卖施行。

　　跟着金融科技的不竭成长和，微云全息基于从动化取机械进修的多时间框架价钱预测手艺将继续鞭策买卖行业的前进完美和立异。微云全息将继续努力于手艺的研究和优化，不竭提拔预测的精确性和适用性，为买卖者创制更多的价值和机遇。

　　数据收集取预备：起首，需要收集比特币的汗青价钱数据，包罗开盘价、最高价、最低价和收盘价等价钱成分。这些数据能够通过加密货泉买卖所的API、金融数据企业的接口或公开数据源等体例获取获取。

　　同时，对收集到的数据进行清理和处置，包罗实现非常值、处置缺失值、调整数据格局等，以数据的质量和缺陷。

　　微云全息(NASDAQ！ HOLO)开辟的基于从动化取机械进修的多时间框架比特币价钱预测手艺为买卖者供给了一种前沿的切确预测东西。通过操纵机械进修算法和多时间框架的数据，该手艺可以或许捕获市场的杠杆动态，供给更全面、精确的价钱预测，从而帮帮买卖者做出更明智的买卖决策。

　　正在金融市场中，预测资产价钱走势一曲是投资者和买卖者的焦点关心点。特别是正在加密货泉市场，市场情感，价钱受多种要素影响，包罗旧事、市场情感、手艺目标等，对于投资者和买卖者来说，精确预测价钱走势至关主要。比特币等数字资产的价钱波动庞大，为买卖者供给了丰硕的买卖机遇，但也带来了庞大的风险。为了正在如许的市场中取得成功，买卖者需要精确的价钱预测东西来指点其买卖决策。